Imagination:數(shù)據(jù)中心跨入“智算”時(shí)代 “軟硬協(xié)同”能否成“芯變”良方?
Imagination人工智能產(chǎn)品營銷高級(jí)總監(jiān)Andrew Grant:“相比從硬件轉(zhuǎn)向軟件,將會(huì)更多地出現(xiàn)從使用GPU這樣更通用的元件轉(zhuǎn)向關(guān)注ASIC。尤其在AI領(lǐng)域,擁有專為與GPU協(xié)同工作及增強(qiáng)GPU批量計(jì)算能力而設(shè)計(jì)的電路,就可以持續(xù)支撐AI任務(wù)中不斷增加的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性。NNA就是這樣一種ASIC,它將持續(xù)開拓?cái)?shù)據(jù)中心的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能。當(dāng)與GPU的通用計(jì)算協(xié)同實(shí)現(xiàn),并與高效、豐富的數(shù)據(jù)集和算法集成在一起時(shí),跟上AI的發(fā)展步伐將變得更加可控。”
華強(qiáng)電子網(wǎng)
2021-07-20
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