眾所周知，從去年的ChatGPT推出，大家就都說(shuō)，中國(guó)和美國(guó)在AI方面的差距還是挺大的。

很多人以為，接下來(lái)中國(guó)趕緊追，這個(gè)差距可能會(huì)縮小，但是隨著今年的Sora推出，很多人認(rèn)為，我們跟美國(guó)的 AI 差距可能還在加大，并不是縮小，并且目前很多大佬都是這個(gè)觀點(diǎn)了。

那么問(wèn)題來(lái)了，為何中美AI差距這么大呢？到底是什么原因引起的呢？

第一是人才，任何技術(shù)的推出，離不開人才。按照2023年發(fā)布的《全球最具影響力人工智能學(xué)者》報(bào)告里，我們能夠看到中美AI人才的差距。

如下圖所示，這是全球頂級(jí)的AI 2000名學(xué)者的地理分布情況，可以看到在美國(guó)的AI頂級(jí)學(xué)者有1079人，占到了54%，而中國(guó)只有280人，只有14%，相差800人。

第二是資金，AI的背后，是燒錢，并且這種燒錢是巨頭的游戲，可不是燒幾億，而是幾十億，幾百億的燒。

2023年全球AI初創(chuàng)企業(yè)一共融資425億美元，中國(guó)的企業(yè)僅融資20億美元，占比只有5%而已。而美國(guó)達(dá)到了310億美元，增長(zhǎng)了14%，占比高達(dá)73%，是中國(guó)的15.5倍。

有錢好辦事，燒錢都燒的爽快些，且這么多錢燒下去，自然能燒出點(diǎn)成績(jī)來(lái)。

第三是GPU，任何AI都離不開GPU算力，目前在GPU這一塊，英偉達(dá)占了90%以上的市場(chǎng)，從A100到H100，再到H200，以及昨天發(fā)布的B100、B200，英偉達(dá)遙遙領(lǐng)先領(lǐng)先。

但英偉達(dá)的這些都不能賣給中國(guó)，之前可以賣H800、A800屬于H100、A100的閹割版，后來(lái)禁令再起，只有H20賣了，H20相比于A100，性能減降低50%，較H100，性能降低80%。

像微軟、meta等，買H100芯片，都是15萬(wàn)張，而國(guó)內(nèi)的企業(yè)呢，H800這樣的都買不到多少?gòu)?，怎么堆算力？怎么拼?/span>

所以不黑不吹，人才、資金、GPU等，都是制約中國(guó)AI發(fā)展的重要因素之一，沒人，沒錢，沒顯卡，誰(shuí)上都不行。

不過(guò)，好消息是，目前很多位于美國(guó)的頂尖AI人才，很多是華人，目前也在回國(guó)效力，美國(guó)人才優(yōu)勢(shì)會(huì)慢慢減弱。

其次，GPU方面，目前華為昇騰芯片崛起，還有海光等其它國(guó)產(chǎn)GPU也在替代英偉達(dá)，而資金方面，國(guó)內(nèi)巨頭們也是越來(lái)越重視，所以未來(lái)這個(gè)差距還是會(huì)縮小的，你認(rèn)為呢？