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華為正式宣布!能否“絕處逢生”?

2021-12-23 來源:華強電子網
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關鍵詞: 華為 汽車 生態(tài)

12月22日消息,在華為智能汽車解決方案生態(tài)論壇上,華為對于搭建智能汽車生態(tài)工作,公布了一系列新的進展,圍繞智能汽車數字平臺iDVP、智能駕駛計算平臺MDC、HarmonyOS智能座艙這三大平臺,在過去短短的一年多時間里,華為已累計發(fā)展了超過300多家產業(yè)鏈上下游合作伙伴,發(fā)展速度明顯超出預期。

關鍵的是,鴻蒙OS上車也即將迎來正式落地。

 

堅持“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略?

此次,華為著重展示了其在智能汽車相關技術、研發(fā)測試等多個方面的新進展。顯然,背后的意圖也非常直接,當然是希望吸引更多的汽車廠商,采用華為的技術和服務。

編者也留意到,無論是華為智能汽車解決方案BU CEO余承東,還是華為智能汽車解決方案BU首席運營官王軍,平臺和生態(tài)一直貫穿于兩人演講的重心。

 

自禁售風波常態(tài)化發(fā)展之后,雖然華為的動態(tài)沉寂了不少,但對于“造車”這個話題也時有提起。眾所周知,華為多次重申不造車,而是立足于幫助車企造好車的定位,以目前最新的情況來看,似乎是朝著他要發(fā)展的方向去的。

對于賽力斯聯(lián)合華為推出的高端智能汽車品牌AITO,旗下首款車型問界M5即將亮相,它將成為首款搭載HarmonyOS智能座艙的車型。明天,就能一窺究竟。

 

可喜的是,HarmonyOS設備數量已超1.5億,預計年底設備數量將達到2億。因此,隨著鴻蒙OS上車,華為的萬物互聯(lián)生態(tài)也將更進一步。

目前,雖然華為已經在線下門店開始售賣與車企合作的汽車產品,但車型畢竟很有限。以賽力斯為例,雙方僅有一款合作車型在售賣,并且在銷量上也顯得有點尷尬,經歷了“高開低走”。當然,在合作車企品牌等因素有一定的客觀原因,而這也正表明華為還有很大的提升空間。

 

總的來說,對于汽車領域,華為聚焦ICT技術,堅持平臺+生態(tài)戰(zhàn)略。就如初期的智能手機一樣,現(xiàn)在就談哪家新型汽車品牌存在感更高,還為時過早,必定會有一輪輪洗牌階段。而在目前行業(yè)盈利都看不清的階段,華為很清楚自己要去做什么事情,自身或外界去糾結到底造不造車,的確也沒什么實際意義。

編者也認為,與小米的高調直接下場造車的模式相比,華為的低調,則更像是一個智能汽車產業(yè)背后的賦能者。不過,這個角色也不完全討好眾人,華為在自動駕駛等平臺的推進上并非一帆風順,也會遭遇一些不太爽的事情,甚至“阻力”。

 

 

華為來了!傳統(tǒng)車企淪為“代工廠”?

據悉,此前不久就有投資者對上汽提問道,目前眾多車企注重自動駕駛業(yè)務的推進,而且從之前的媒體曝光來看,華為自動駕駛算法技術,以及激光雷達產業(yè)布局方面,都具有較大的先發(fā)優(yōu)勢。上汽是否會考慮,在自動駕駛方面,與華為等第三方公司合作。

不過,上汽某高管回應:與華為這樣的第三方公司合作自動駕駛,上汽是不能接受的。這就好比又一家公司為我們提供整體的解決方案,如此一來,它就成了靈魂,而上汽就成了軀體。對于這樣的結果,上汽是不能接受的,要把靈魂掌握在自己手中。

 

編者認為,盡管個別高管意思上有些許“直白”,也有習慣性保守的原因,但這在一定程度上代表了當下部分傳統(tǒng)車企,面對華為等技術革新者的態(tài)度。

不過,當時也有不少網友對此抱有懷疑態(tài)度。眾所周知,一直以來,對于國內傳統(tǒng)合資汽車企業(yè),國人對它們的運作模式、技術層面等方面,似乎也不太滿意,甚至也有網友吐槽,部分企業(yè)的眼光或格局偏小了點。

圖源:百度截圖

編者看來,對于諸如上汽等傳統(tǒng)車企,上述憂慮確實是情有可原,因為這樣車企基本上就等于有逐漸成了華為的“代工廠”之危機,而給他人做嫁衣,企業(yè)當然要表明自己上進的態(tài)度。

而由此可知,傳統(tǒng)車企似乎也傾向于自己掌握自己的“靈魂”,減少依賴第三方的技術,想在一些領域上研發(fā)出自己的解決方案。再例如現(xiàn)階段缺芯等上游供應鏈瓶頸頻現(xiàn),一些車企已經開始尋求自主研發(fā)芯片,甚至與芯片制造商建立直接聯(lián)系。

但是,傳統(tǒng)車企拒絕新模式新事物,不談一切合作,想著親力親為,顯然也是不可能的事情,因為術業(yè)有專攻。關鍵的是,這樣也很有可能會被其他廠商、尤其是新能源車企淘汰。畢竟,汽車的生產制造已經從傳統(tǒng)垂直集成模式走向了交叉跨界的生態(tài)模式。

實際上,汽車工業(yè)正經歷百年以來的最大變革,電動化、網聯(lián)化、智能化時代已經到來。因此,與傳統(tǒng)汽車相比,智能汽車的本質也已悄然發(fā)生改變,計算與軟件將成為汽車的核心,開發(fā)復雜程度大增,這需要產業(yè)鏈共同努力去解決。



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