Gartner預(yù)測(cè)，2022年全球人工智能（AI）軟件收入總額預(yù)計(jì)將達(dá)到625億美元，相比2021年增長(zhǎng)21.3%。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Alys Woodward表示：“人工智能軟件市場(chǎng)正在加速增長(zhǎng)，但其長(zhǎng)期發(fā)展軌跡將取決于推動(dòng)人工智能成熟度的企業(yè)?！?/p>

人工智能軟件市場(chǎng)包括計(jì)算機(jī)視覺軟件等嵌入人工智能的應(yīng)用以及用于構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的軟件。Gartner對(duì)人工智能軟件市場(chǎng)所作的預(yù)測(cè)以用例為基準(zhǔn)，通過衡量潛在業(yè)務(wù)的價(jià)值量、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)來預(yù)測(cè)用例的增長(zhǎng)方式。

Gartner預(yù)測(cè)，2022年人工智能軟件支出最高的五個(gè)用例將是知識(shí)管理、虛擬助手、自動(dòng)駕駛汽車、數(shù)字工作場(chǎng)所和眾包數(shù)據(jù)（見表一）。

表一、2021年至2022年全球軟件市場(chǎng)用例預(yù)測(cè)（單位：百萬美元）

來源：Gartner（2021年11月）

Woodward表示：“人工智能業(yè)務(wù)成果的成功與否將取決于是否能夠謹(jǐn)慎選擇用例。既能夠帶來巨大業(yè)務(wù)價(jià)值，同時(shí)又能擴(kuò)大規(guī)模以減少風(fēng)險(xiǎn)的用例，對(duì)于向業(yè)務(wù)利益相關(guān)者展示人工智能投資所帶來的變化至關(guān)重要。”

人工智能成熟度落后于興趣

企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能技術(shù)的需求和相關(guān)的市場(chǎng)增長(zhǎng)與企業(yè)機(jī)構(gòu)的人工智能成熟度水平密切相關(guān)。企業(yè)繼續(xù)表現(xiàn)出對(duì)人工智能的強(qiáng)烈興趣。在Gartner 2022年首席信息官和技術(shù)高管調(diào)研中，48%的首席信息官表示他們已經(jīng)部署或計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

但人工智能的實(shí)際部署情況遠(yuǎn)沒有這么樂觀。根據(jù)Gartner的研究，雖然企業(yè)機(jī)構(gòu)一般都會(huì)嘗試使用人工智能，但卻很難將這項(xiàng)技術(shù)融入到其標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營流程中。Gartner預(yù)測(cè)，全球一半的企業(yè)機(jī)構(gòu)要到2025年才能達(dá)到Gartner人工智能成熟度模型所描述的“穩(wěn)定階段”或更高的人工智能成熟度。

人工智能成熟度的提高將帶來支出的增加，進(jìn)而增加人工智能軟件的收入，尤其是在與數(shù)據(jù)和分析相關(guān)的技術(shù)類別。而由于不愿意接受人工智能、對(duì)人工智能缺乏信任以及難以從人工智能中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值所造成的成熟度滯后將對(duì)支出和收入產(chǎn)生相應(yīng)的減速效應(yīng)。