無論嘉楠還是比特大陸，都無法遏制自己對(duì)“挖礦”的強(qiáng)烈渴望。

　　歷經(jīng)過去數(shù)年洗禮而后“功成名就”，嘉楠科技可謂是一路嘗遍“甜頭”，成功擠進(jìn)AI芯片頭部行列，并一舉上市成就“區(qū)塊鏈第一股”的名頭。即便近兩年疫情不斷，但這家相對(duì)比特大陸更為低調(diào)的AI芯片公司依然能夠斬獲豐厚的業(yè)績(jī)。11月16日，嘉楠科技公布了截至2021年9月30日的第三季度財(cái)報(bào)。本季度實(shí)現(xiàn)總營收13.2億元，創(chuàng)公司歷史單季最佳營收紀(jì)錄。公司銷售總算力670萬TH/s，同比2020年三季度增長(zhǎng)128.4%，環(huán)比2021年第二季度增長(zhǎng)了12.9%。

       挖礦“發(fā)跡”，挖礦“續(xù)命”

　　從嘉楠科技的業(yè)務(wù)營收結(jié)構(gòu)來看，雖然這家公司從2013年成立起就設(shè)計(jì)了55nm、28nm、16nm甚至7nm制程AI芯片，并陸續(xù)推進(jìn)了產(chǎn)品在各個(gè)智能化領(lǐng)域的應(yīng)用落地。但即便至今，依然難以擺脫對(duì)礦機(jī)這門主營業(yè)務(wù)的依賴。

　　據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，公司本季營收的增長(zhǎng)主要是由于礦機(jī)銷售的增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)毛利7.4億元人民幣（合1.15億美元，環(huán)比2021年第二季度的4.2億元人民幣增長(zhǎng)了73.3%。公司經(jīng)營性利潤(rùn)4.633億元人民幣（合7190萬美元），較2021年第二季度的1.655億元增長(zhǎng)179.9%，預(yù)計(jì)2021年第四季度營收將較第三季度增長(zhǎng)35%-50%。

　　針對(duì)外界更為關(guān)注的自營挖礦業(yè)務(wù)的進(jìn)展，嘉楠科技的財(cái)報(bào)顯示，目前嘉楠科技自營挖礦共產(chǎn)生23.86個(gè)比特幣，實(shí)現(xiàn)營收562.4萬人民幣。

圖片來源：嘉楠科技官網(wǎng)

　　由此可見，嘉楠科技的“挖礦”相關(guān)業(yè)務(wù)的營收依舊占據(jù)大頭。而其第三季度研發(fā)費(fèi)用支出高達(dá)9276萬人民幣（合1440萬美元），其中不單單是供給下一代礦機(jī)芯片的研發(fā)，還有下一代5nm制程AI邊緣側(cè)芯片項(xiàng)目要持續(xù)燒錢，少說都需要好幾個(gè)億的資金供給。這種情況下，嘉楠科技也僅僅只能夠通過“挖礦”來攤薄研發(fā)成本，達(dá)到為AI芯片續(xù)命的目的。

      但目前，很多還處于融資階段的AI芯片后來者們可不那么幸運(yùn)了，大部分都在芯片量產(chǎn)到商用的泥潭中掙扎。比如燧原科技、異構(gòu)智能、深思創(chuàng)芯、探境科技、肇觀電子、知存科技這類初創(chuàng)公司，產(chǎn)品基本上都還未預(yù)熱，甚至很多企業(yè)的芯片都尚未量產(chǎn)出貨，且AI芯片的產(chǎn)品線也比較單薄，比如肇觀電子的業(yè)務(wù)也就專注圖像AI芯片，異構(gòu)智能專注AI推理類芯片等等。

      一方面，這些AI芯片創(chuàng)業(yè)公司的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)比較單一，絕大部分都沒有充足的資金流來續(xù)命，唯一的渠道也只能是通過拉融資來為其下一步研發(fā)計(jì)劃鋪墊，但如今VC對(duì)于AI芯片的項(xiàng)目的投資審核已越來越嚴(yán)格，沒有足夠的“破圈兒”能力，基本不可能拿到融資；另一方面，事實(shí)上，無論是當(dāng)今的AI視覺、AI語音亦或是其他流行的AI賽道，市場(chǎng)基本都被燒錢多年的先行者們占據(jù)，基本不可能再出現(xiàn)“后發(fā)制人”的情況，除非有大廠合作資源，否則只能落得團(tuán)隊(duì)解散，項(xiàng)目“死亡”的終局。

　　“差異化+精準(zhǔn)賽道”：成就邊緣AI的“生意經(jīng)”？

　　與已經(jīng)成功的嘉楠科技不同的是，對(duì)于上述初創(chuàng)公司，現(xiàn)實(shí)情況只能是，大量的這類新晉AI芯片玩家如今只能是“死”在路上，盡管部分企業(yè)能夠挺過AI芯片從研發(fā)、流片到量產(chǎn)的階段脫穎而出，但前方依舊需要面臨最現(xiàn)實(shí)的商用化難題。畢竟，任何一款芯片，如果經(jīng)受不了市場(chǎng)的考驗(yàn)，前面所做的一切都只能是白搭。更何況一款芯片一般需要1-2年的市場(chǎng)培育期才能快速上量，AI芯片的培育期更長(zhǎng)，對(duì)于這些脫穎而出的玩家來說，前路依然面臨著重重考驗(yàn)。

　　如今，從市場(chǎng)的反饋來看，AI產(chǎn)品的實(shí)際體驗(yàn)與消費(fèi)者期待的產(chǎn)品之間仍有鴻溝。雖然如今的AI智能硬件公司在AI芯片和AI算法的支持下，不斷的推出比以往更加智能的產(chǎn)品，但從消費(fèi)者的角度，AI產(chǎn)品依舊不夠智能，甚至有些“傻”，很難持續(xù)使用或購買新的AI產(chǎn)品，為企業(yè)貢獻(xiàn)可持續(xù)性的營收。

圖片來源：百度

　　不過，在一些細(xì)分型的應(yīng)用場(chǎng)景，今年的增速相當(dāng)之快。據(jù)嘉楠科技對(duì)外透露：“今年很多應(yīng)用市場(chǎng)需求快速增加，僅上半年我們就實(shí)現(xiàn)了1300多萬的AI芯片營收，如果下半年產(chǎn)能問題不能解決，我預(yù)計(jì)營收和上半年相當(dāng)?！?/p>

　　但目前整體來看，AI邊緣芯片市場(chǎng)仍舊處于絕對(duì)值增長(zhǎng)很快，但總體規(guī)模依舊不大的狀態(tài)。對(duì)于新入者來說，必須要找到一些細(xì)分型的精準(zhǔn)賽道進(jìn)行深耕，比如AI教育以及AI功能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）、人群聚集檢測(cè)、超聲波定位、機(jī)器狗、跟拍云臺(tái)等創(chuàng)新產(chǎn)品領(lǐng)域。

　　另一方面，面對(duì)當(dāng)今AI芯片賽道上如此眾多的“大同小異”競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，未來隨著各種市場(chǎng)被逐漸分割殆盡，整個(gè)生態(tài)也將步入同質(zhì)化的惡性競(jìng)爭(zhēng)階段。因此，芯片企業(yè)如果沒有差異化的優(yōu)勢(shì)，新入者幾乎很難在AI芯片界走出一條穩(wěn)定可持續(xù)的道路，最終充其量也只能被當(dāng)做是頭部廠商們的“炮灰”。所以，總體來說，想要畫好AI芯片這塊“大餅”，“差異化”和“精準(zhǔn)穩(wěn)固的賽道”，二者缺一不可。