中商情報網(wǎng)訊：計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解、分析圖像以及圖像序列的能力。根據(jù)解決問題的不同，計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。目前，計算機視覺已成為人工智能中技術率先取得較大突破、應用場景較為明確的關鍵技術之一，在人工智能中占據(jù)重要地位，未來市場空間廣闊。

2019年，我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為633.3億元和1438.6億元，占人工智能核心產(chǎn)業(yè)和帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重分別達到58.2%和37.6%。預計至2021年，我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長至969.1億元和2658.8億元，年均復合增長率分別為23.7%和22.5%。

數(shù)據(jù)來源：《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告（2020年）》、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

在計算機視覺方面，深度學習和深度網(wǎng)絡在圖像物體識別方面取得了變革性成果，在物體視覺方面較傳統(tǒng)方法體現(xiàn)了巨大優(yōu)勢。2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準確率首次超過人類，計算機視覺技術得到顯著進步。

目前，由于人類70%以上的信息獲取依靠視覺，而各領域模仿人類視覺均需要通過計算機視覺技術從視覺信號中提取并處理信息，因此計算機視覺在城市管理、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、交通、醫(yī)療、工業(yè)等諸多領域擁有廣泛應用，并在人工智能中占據(jù)重要地位。