近日，AMD正加速推進(jìn)其開(kāi)源軟件堆棧ROCm 7的發(fā)布計(jì)劃，旨在打破英偉達(dá)（NVIDIA） CUDA在AI領(lǐng)域的長(zhǎng)期壟斷。根據(jù)外媒報(bào)道，AMD已在GitHub上發(fā)布了ROCm 7的版本標(biāo)簽（release tag），包括HIP（Heterogeneous-Compute Interface for Portability）、AOMP與ROCm Libraries，標(biāo)志著該軟件堆棧已接近最終版本，預(yù)計(jì)將在未來(lái)數(shù)周內(nèi)正式推出。

性能飛躍，AI推理最高提速3.5倍

在早些時(shí)候的Advancing AI活動(dòng)上，AMD公布了ROCm 7的效能數(shù)據(jù)。據(jù)介紹，ROCm 7相較于上一代ROCm 6，在AI推理效能上最高可提升3.5倍，部分工作負(fù)載的訓(xùn)練性能提升甚至可達(dá)3.8倍，顯著優(yōu)化了在AMD Instinct系列GPU上的AI計(jì)算效率。

這一顯著提升得益于ROCm 7集成了最新算法與模型，以及針對(duì)AMD GPU硬件的深度優(yōu)化。

特別值得一提的是，基于CDNA 4架構(gòu)的Instinct MI355X GPU在DeepSeek R1測(cè)試中，F(xiàn)P8吞吐量表現(xiàn)比NVIDIA B200高出30%。盡管這項(xiàng)數(shù)據(jù)目前仍?xún)H為AMD公布的內(nèi)部測(cè)試結(jié)果，尚未經(jīng)第三方驗(yàn)證，但已足以展示AMD在AI計(jì)算領(lǐng)域的雄心壯志。若該數(shù)據(jù)屬實(shí)，將意味著AMD在特定AI推理場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了對(duì)當(dāng)前頂級(jí)競(jìng)品的性能超越。

開(kāi)源特性與完整框架支持，挑戰(zhàn)CUDA壟斷

NVIDIA的CUDA軟件棧因其硬件獨(dú)占性和高度集成的生態(tài)系統(tǒng)，長(zhǎng)期以來(lái)在AI領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，形成了上下游高度綁定的市場(chǎng)格局，使得其他競(jìng)爭(zhēng)者難以切入。AMD此次強(qiáng)調(diào)ROCm 7的開(kāi)源特性，旨在提供更完整的框架支持、硬件兼容性與開(kāi)發(fā)工具，力圖打破CUDA的市場(chǎng)壁壘。

ROCm 7不僅支持最新算法和模型，還擴(kuò)展了對(duì)AMD銳龍AI處理器和Radeon顯卡的兼容性，包括對(duì)MI350系列GPU的適配，并新增了對(duì)Ubuntu 24.04.3 LTS和Rocky Linux 9的系統(tǒng)兼容性支持。

此外，該套件還提供了對(duì)PyTorch 2.7、TensorFlow 2.19.1、ONNX Runtime 1.22.0、JAX 0.6.0、Triton 3.3.0、vLLM等一系列主流AI框架的支持，進(jìn)一步提升了其在大規(guī)模AI部署中的可擴(kuò)展性與穩(wěn)定性。

NVIDIA CUDA在AI領(lǐng)域的這種壟斷并非不可動(dòng)搖，尤其是面對(duì)來(lái)自中國(guó)市場(chǎng)的強(qiáng)烈需求，AMD正通過(guò)增強(qiáng)框架與全新算法，以及持續(xù)的性能優(yōu)化，正逐步縮小與英偉達(dá)的差距，但其挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。開(kāi)發(fā)者對(duì)CUDA的依賴(lài)性，使得他們?cè)谶w移到其他平臺(tái)時(shí)面臨顯著的學(xué)習(xí)曲線。

責(zé)編：Luffy