2025年全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
關(guān)鍵詞: 工業(yè)具身智能機(jī)器人 核心技術(shù) 柔性化轉(zhuǎn)型 AGI賦能 行業(yè)解決方案
中商情報(bào)網(wǎng)訊:伴隨工業(yè)具身智能機(jī)器人軟硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步與工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的不斷拓展,工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案銷量持續(xù)增長。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年全球及中國具身智能機(jī)器人調(diào)研分析及投資前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示,工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案的全球銷量由2020年的0.07萬臺(tái)增長至2024年的0.38萬臺(tái),2020-2024年年均復(fù)合增長率為51.8%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè),2025年全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案銷量0.61萬臺(tái),預(yù)計(jì)2029年銷售有望達(dá)至4.1萬臺(tái)。
數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年全球及中國具身智能機(jī)器人調(diào)研分析及投資前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示,全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案市場(chǎng)規(guī)模由2020年的4億元增長至2024年的14億元,2020-2024年年均復(fù)合增長率為39.5%。機(jī)器人軟硬件技術(shù)的成熟與群體智能及協(xié)同調(diào)度技術(shù)的突破,加速實(shí)現(xiàn)工業(yè)具身智能機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用落地。全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案市場(chǎng)有望迎來高速發(fā)展,中商產(chǎn)業(yè)研究分析師預(yù)測(cè),2025年全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)21億元,2029年將進(jìn)一步增長至152億元。
數(shù)據(jù)來源:移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素
1.核心技術(shù)成熟
機(jī)器人移動(dòng)底盤、協(xié)作臂、導(dǎo)航系統(tǒng)以及一體化控制等技術(shù)的逐步成熟,為工業(yè)具身智能機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。大模型技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步為機(jī)器人提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習(xí)能力,使其能夠更精準(zhǔn)地分析復(fù)雜環(huán)境并高效響應(yīng)多樣化的任務(wù)需求。
2.制造業(yè)柔性化轉(zhuǎn)型剛需
移動(dòng)和操作的雙重能力,使工業(yè)具身智能機(jī)器人能夠靈活適應(yīng)工廠動(dòng)態(tài)布局和工藝變化,滿足多品種、小批量、快速切換生產(chǎn)的需求,這些機(jī)器人的價(jià)值創(chuàng)造越發(fā)突顯,進(jìn)一步推動(dòng)其規(guī)?;占?。
市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
1.AGI深度賦能,泛化能力持續(xù)提升
AI算法與多模態(tài)感知技術(shù)的融合,使工業(yè)具身智能機(jī)器人能更好地適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化的工業(yè)環(huán)境。得益於不同場(chǎng)景下真實(shí)數(shù)據(jù)的積累以及仿真技術(shù)對(duì)真實(shí)世界任務(wù)的高效遷移,VLA技術(shù)逐漸成熟并落地應(yīng)用,打破了傳統(tǒng)機(jī)器人任務(wù)和場(chǎng)景的局限性,賦予了工業(yè)具身智能機(jī)器人強(qiáng)大的跨任務(wù)、跨場(chǎng)景泛化能力。機(jī)器人不僅能夠理解自然語言指令和圖像信息并直接生成機(jī)器人的動(dòng)作指令,還能將學(xué)習(xí)到的知識(shí)和技能遷移到新的任務(wù)或場(chǎng)景中,大大提高了機(jī)器人的通用性和應(yīng)用價(jià)值。
2.開發(fā)效率顯著提升,加速滲透更廣泛的工業(yè)場(chǎng)景
基於AGI及多類型數(shù)據(jù)的積累,構(gòu)建了豐富的知識(shí)庫和算法模型。機(jī)器人開發(fā)者可以利用這些預(yù)訓(xùn)練模型,快速進(jìn)行二次開發(fā)和定制化調(diào)整,大大縮短了機(jī)器人的開發(fā)周期。同時(shí),通過云端訓(xùn)練和本地部署相結(jié)合的方式,機(jī)器人能夠快速適應(yīng)不同工廠的個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用千廠千面的精準(zhǔn)匹配。
3.行業(yè)級(jí)解決方案大規(guī)模應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
頭部廠商憑藉在場(chǎng)景和軟硬件技術(shù)方面的深厚積累,沉淀出行業(yè)級(jí)一體解決方案,賦能從原材料搬運(yùn)、零部件加工、產(chǎn)品組裝到成品倉儲(chǔ)的整個(gè)完整的生產(chǎn)系統(tǒng)。通過規(guī)?;渴鸸I(yè)具身智能機(jī)器人,并實(shí)現(xiàn)它們之間的協(xié)同作業(yè)和信息共享,工廠可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化和柔性化。

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