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AI芯片熱銷,NVIDIA顯卡在中國(guó)市場(chǎng)漲價(jià),黃仁勛笑得合不攏嘴

2024-04-15 來源:柏銘007
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關(guān)鍵詞: 人工智能 芯片 英偉達(dá)

由于AI芯片需求激增,搶走了NVIDIA的不少芯片產(chǎn)能,導(dǎo)致顯卡供應(yīng)緊張,中國(guó)市場(chǎng)的NVIDIA顯卡近期漲價(jià)10%,這與業(yè)界說NVIDIA的芯片降價(jià)形成了鮮明對(duì)比。


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2023年由于ChatGPT的興起,引發(fā)了AI熱潮,諸多企業(yè)紛紛搶購(gòu)AI芯片建立大模型,導(dǎo)致AI芯片價(jià)格急漲、銷量猛增,NVIDIA也在2023年超越Intel、臺(tái)積電和三星成為新的全球芯片王者。


AI芯片還推動(dòng)NVIDIA的市值暴漲,突破2萬億美元,超過了谷歌、亞馬遜等的市值,與蘋果和微軟成為全球唯三的市值超過2萬億美元的上市公司,這也是芯片企業(yè)的市值首次超越這部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),可以說NVIDIA站在了芯片行業(yè)的巔峰。


AI芯片的根本就是GPU芯片,也就是顯卡的核心芯片,NVIDIA就是以顯卡起家,隨著AI芯片的需求猛增,NVIDIA的GPU芯片被AI芯片搶走了太多的產(chǎn)能,導(dǎo)致顯卡供應(yīng)緊張,全球顯卡價(jià)格上漲,中國(guó)市場(chǎng)的顯卡價(jià)格就上漲了10%左右。


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中國(guó)市場(chǎng)的顯卡價(jià)格上漲,除了供應(yīng)不足之外,還與中國(guó)的企業(yè)可能采購(gòu)NVIDIA的高端顯卡如RTX4090等再將之改用于AI有關(guān),NVIDIA的高端顯卡性能強(qiáng)勁,與專用于AI的NVIDIA芯片差距較小,因此中國(guó)的企業(yè)在難以買到NVIDIA的專用AI芯片情況下,采購(gòu)這些高端顯卡然后用于AI,加劇了顯卡市場(chǎng)的供應(yīng)緊張。


NVIDIA目前基本壟斷著AI芯片市場(chǎng),這與NVIDIA早早布局AI芯片市場(chǎng)有關(guān),早在2005年NVIDIA就認(rèn)識(shí)到顯卡市場(chǎng)的想象力有限,尤其是后來PC出貨量連續(xù)下滑,更導(dǎo)致顯卡行業(yè)逐漸衰落,于是NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛就開始為NVIDIA謀劃新的方向。


黃仁勛認(rèn)為NVIDIA的GPU芯片擁有更強(qiáng)的并發(fā)處理能力,它在圖片識(shí)別方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)也相當(dāng)適合AI,諸如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等都需要很強(qiáng)的視覺識(shí)別能力,為了滿足AI市場(chǎng)的需求,NVIDIA還推出了CUDA平臺(tái),由于NVIDIA布局較早,以及其他芯片企業(yè)對(duì)AI市場(chǎng)的重視程度不足,如今全球的AI軟件大多基于CUDA平臺(tái)搭建,形成了CUDA生態(tài)。


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在全球的AI熱潮中,大多數(shù)AI企業(yè)都采用NVIDIA的AI芯片,中國(guó)的企業(yè)也不例外,不過從2022年以來,美國(guó)不斷收緊NVIDIA對(duì)中國(guó)銷售高端AI芯片的政策,如今NVIDIA可以對(duì)中國(guó)銷售的高端AI芯片為H20,H20的性能閹割了八成,與NVIDIA的高端顯卡差不太遠(yuǎn),中國(guó)的企業(yè)于是就采購(gòu)高端顯卡用于AI。


中國(guó)的企業(yè)也在嘗試采用國(guó)產(chǎn)AI芯片替代NVIDIA的AI芯片,有家中國(guó)AI芯片企業(yè)傳出2023年獲得了10萬張AI芯片訂單,預(yù)估收入達(dá)到百億元,不過由于CUDA生態(tài),諸多國(guó)內(nèi)AI企業(yè)還是不舍NVIDIA的AI芯片,從NVIDIA的顯卡在中國(guó)市場(chǎng)大舉漲價(jià)可以看出,中國(guó)的企業(yè)對(duì)NVIDIA的AI芯片需求仍然強(qiáng)烈。


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面對(duì)NVIDIA的AI芯片和顯卡都在中國(guó)市場(chǎng)熱銷,黃仁勛當(dāng)然高興,這意味著即使NVIDIA可賣給中國(guó)企業(yè)的AI芯片較弱,中國(guó)企業(yè)仍然有強(qiáng)烈的需求,中國(guó)市場(chǎng)為NVIDIA帶來四分之一的收入,估計(jì)可達(dá)百億美元,豐厚的收入和利潤(rùn)自然讓他賺得盆滿缽滿,這也說明國(guó)產(chǎn)AI芯片需要進(jìn)一步努力,除了提升性能之外,打破NVIDIA的CUDA生態(tài)壟斷也非常重要。



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