邊緣到云編排將在云計算的發(fā)展中發(fā)揮重要作用，人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)、機器人和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新興技術(shù)將推動邊緣到云架構(gòu)的采用和部署。

根據(jù)ABI Research的一份新報告，到2027年，邊緣服務(wù)器的總支出預(yù)計將達到190億美元。企業(yè)內(nèi)部部署將貢獻近105億美元，占2027年總收入的55%。運營商的部署預(yù)計將達到70億美元，其次是超大規(guī)模主機(7.9億美元)和中立主機(7.4億美元)。

“期望看到更多的公共云、私有云和混合云環(huán)境的集成，打破數(shù)據(jù)孤島。企業(yè)/組織正在意識到邊緣服務(wù)器的重要性，它使基于邊緣的應(yīng)用程序能夠集成為整體云戰(zhàn)略的一部分，更重要的是，通過圍繞其云和邊緣環(huán)境的端到端數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略可以獲得業(yè)務(wù)價值?！盇BI Research分布式和邊緣計算高級分析師Yih-Khai Wong解釋道。

容器和API等云原生解決方案仍然是任何企業(yè)/組織數(shù)字戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。通過部署邊緣到云編排平臺，企業(yè)現(xiàn)在可以利用部署在邊緣上的工作負(fù)載和云原生應(yīng)用程序，以獲得更全面、更集成的業(yè)務(wù)視圖，從而加快做出更好的業(yè)務(wù)決策。

“人工智能的出現(xiàn)也將推動對邊緣到云編排的需求。當(dāng)前的現(xiàn)代邊緣基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)在可以在邊緣處理人工智能推理模型，而無需將從源頭收集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊械脑拼鎯?，”Wong總結(jié)道。