在工業(yè)領(lǐng)域，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施(CI)的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞日益增多。地緣政治緊張局勢(shì)加劇了這一趨勢(shì)；同時(shí)，與國家有關(guān)的行為者擁有更多的資源來破壞工業(yè)組織這一事實(shí)，也助長了這一趨勢(shì)。根據(jù)ABI Research的一份新報(bào)告，到2027年，工業(yè)領(lǐng)域的OT和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全支出將達(dá)到近46億美元。

ABI Research高級(jí)工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全分析師Michael Amiri表示:“工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全正在見證更新技術(shù)產(chǎn)品的擴(kuò)展，包括為惡劣環(huán)境量身定制的先進(jìn)防火墻，提供單向數(shù)據(jù)流的細(xì)分技術(shù)，以及先進(jìn)的監(jiān)控和可見性解決方案?！?/span>

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商也在提升自己的水平，為客戶提供創(chuàng)新的解決方案。Claroty、Otorio、Palo Alto Networks和Dragos等供應(yīng)商通過部署機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)來監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量行為，提供對(duì)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和可見性。Amiri表示:“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可以收集工廠車間或遠(yuǎn)程操作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在數(shù)字化之前很難獲得。這反過來又改善了決策和運(yùn)營策略?！?/span>

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商正在越來越多地部署ML等先進(jìn)技術(shù)。AI和ML不是流行語，而是實(shí)現(xiàn)全面的OT/ICS網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量中的異常和實(shí)際威脅方面表現(xiàn)出卓越的能力。Amiri總結(jié)道:“它們比傳統(tǒng)的基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)安全方法提供了更好的解決方案?！?/span>