英偉達(dá)在AI PC領(lǐng)域感受到壓力

現(xiàn)如今，英偉達(dá)的主要收入依舊來自于個(gè)人電腦市場，特別是游戲和專業(yè)圖形處理領(lǐng)域。

根據(jù)英偉達(dá)2024財(cái)年第三季度的業(yè)績，游戲業(yè)務(wù)的營收高達(dá)285.6億美元，同比增長超過80%。隨著游戲行業(yè)不斷壯大和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)逐步提升，個(gè)人電腦市場的增長空間仍然龐大。

更為關(guān)鍵的是，英偉達(dá)擁有豐富的GPU產(chǎn)品線，能在PC市場上長期保持競爭優(yōu)勢。

這些新產(chǎn)品對(duì)生成式AI進(jìn)行了大量優(yōu)化，為GPU在未來的AIPC領(lǐng)域發(fā)力創(chuàng)造了條件。

雖然PC端GPU在AI的幫助下有很大的發(fā)展機(jī)會(huì)，但在AIPC的大趨勢中，競爭也比高端GPU更殘酷。

自去年底以來，各大市場參與者對(duì)端側(cè)AI充滿期待，眾多市場玩家試圖在端側(cè)AI市場占據(jù)一席之地。

例如，英特爾在其新一代面向PC的Meteor Lake處理器中納入了專門的NPU加速單元；

AMD Ryzen處理器設(shè)有Ryzen AI品牌以作宣傳；

聯(lián)發(fā)科的天璣9300手機(jī)芯片內(nèi)部的AI單元集成了所謂的[生成式AI加速引擎]。

相應(yīng)地，眾多OEM廠商紛紛響應(yīng)，微軟也期望在此領(lǐng)域發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)制定者的作用。

現(xiàn)在，英偉達(dá)不僅要面對(duì)AMD和Intel的競爭，還要應(yīng)對(duì)蘋果M系列芯片的挑戰(zhàn)。

目前，很多AI大模型開發(fā)者開始嘗試使用蘋果電腦來訓(xùn)練大語言模型。

最新款的Mac Studio頂配版已經(jīng)可以訓(xùn)練擁有700億參數(shù)的LLaMA2模型。

顯然，強(qiáng)調(diào)端側(cè)或本地AI推理的原因在于：

一方面，優(yōu)良技術(shù)與熱點(diǎn)不應(yīng)僅由英偉達(dá)獨(dú)占；另一方面，本地AI推理具有云計(jì)算無法比擬的優(yōu)勢。

這些優(yōu)勢已廣為人知，包括數(shù)據(jù)安全與隱私、延遲需求以及無法確保實(shí)時(shí)云連接等。

然而，對(duì)于AI而言，諸如ChatGPT、Midjourney等面向大眾的云AI相較于本地部署AI模型存在一個(gè)巨大劣勢，即無法根據(jù)個(gè)體需求進(jìn)行定制。

若將視野拓寬至消費(fèi)市場以外，邊緣AI成為必然選擇。企業(yè)至少需要邊緣AI來提升生產(chǎn)力，這也是我們預(yù)測今年生成式AI發(fā)展模式的方向。

對(duì)個(gè)人用戶而言，無論是開展科學(xué)研究還是提高具體生產(chǎn)力，端側(cè)本地AI具有可定制和更靈活的優(yōu)勢。 

例如，使用Stable Diffusion等復(fù)合式模型滿足個(gè)性化需求時(shí)，云服務(wù)或許會(huì)受限。

最新AI PC消費(fèi)級(jí)GPU發(fā)布

在2024年CES特別活動(dòng)中，英偉達(dá)正式發(fā)布了備受玩家期待的RTX40 Super系列產(chǎn)品。

相較于英特爾和AMD的新一代芯片，RTX40 Super系列將在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)[數(shù)量級(jí)]的提升。

①GeForce RTX4080 SUPER：支持4K全景光線追蹤游戲，在圖形密集度較高的游戲中，性能相較于不支持DLSS幀生成技術(shù)的RTX3080 Ti提升了1.4倍。

憑借836 AI TOPS，DLSS幀生成技術(shù)為用戶帶來額外性能提升，使得RTX4080 SUPER的性能達(dá)到RTX3080 Ti的兩倍。

②GeForce RTX4070 Ti SUPER：擁有更多核心，顯存容量擴(kuò)大至16GB，顯存位寬為256 bits。相較于RTX3070 Ti，性能提升1.6倍。

③GeForce RTX4070 SUPER：核心數(shù)量比RTX4070增加20%，使得其僅需RTX3090一小部分功耗即可實(shí)現(xiàn)超越RTX3090的性能。借助DLSS3的性能優(yōu)勢，領(lǐng)先幅度將進(jìn)一步擴(kuò)大至1.5倍。

據(jù)悉，包括華碩、MSI、聯(lián)想、惠普、三星等在內(nèi)的OEM終端廠商將提供基于RTX4080 SUPER的AI PC設(shè)備。

英偉達(dá)在端側(cè)已提前著手儲(chǔ)備

從Turing架構(gòu)開始，英偉達(dá)在GeForce RTX GPU中加入了Tensor Core，這是專為加速AI運(yùn)算而設(shè)計(jì)的硬件單元。

在PC端領(lǐng)域，與數(shù)據(jù)中心顯卡相同，均采用Ampere或Ada Lovelace架構(gòu)，基于英偉達(dá)構(gòu)建的軟件棧。

因此，運(yùn)用GeForce RTX顯卡進(jìn)行AI推理顯得順理成章。

英偉達(dá)在AI PC實(shí)現(xiàn)方面具備堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，其生態(tài)、軟件棧布局以及社區(qū)創(chuàng)新玩法相對(duì)較早。

相較之下，英特爾在今年初才開始推廣AI PC概念，實(shí)際上已晚于英偉達(dá)。

他們計(jì)劃在未來幾年推出的H200、B100和X100 GPU，以及每年更新AI GPU的策略。

因?yàn)楦偁帉?duì)手如谷歌、亞馬遜、微軟、AMD和英特爾的壓力，英偉達(dá)加快了B100和X100的研發(fā)。

為了加速研發(fā)，AMD甚至可能取消了他們的MI350X計(jì)劃。

英偉達(dá)的目標(biāo)可不只是超越英特爾和AMD這些傳統(tǒng)對(duì)手，他們還想和谷歌、微軟、亞馬遜、Meta和蘋果這些科技巨頭并駕齊驅(qū)。

他們充分利用了HGX板或服務(wù)器所需的眾多下游組件，如定時(shí)器、DSP、光學(xué)器件等。

對(duì)于猶豫是否要供應(yīng)英偉達(dá)的供應(yīng)商，英偉達(dá)會(huì)采取又哄又壓的策略。

一方面，供應(yīng)商能從英偉達(dá)那接到大單；另一方面，他們也可能面臨被英偉達(dá)從現(xiàn)有供應(yīng)鏈中踢出的風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)尾：CUDA生態(tài)將在AIPC釋放更大能量

如今，全球有超過1億臺(tái)搭載英偉達(dá)RTX GPU的Windows PC和工作站。

作為AI大模型時(shí)代核心玩家，英偉達(dá)通過全棧生態(tài)賦能，讓這些[RTX PC]的AI性能實(shí)現(xiàn)翻倍增長。

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛認(rèn)為，通過發(fā)明CUDA這種新編程工具和GPU處理器，推動(dòng)加速計(jì)算。

英偉達(dá)在技術(shù)生態(tài)，特別是25年CUDA領(lǐng)域耕耘，為其在AI時(shí)代占據(jù)核心地位奠定基礎(chǔ)，這種生態(tài)布局在PC產(chǎn)業(yè)中釋放的能量日益顯現(xiàn)。

今年四季度，英偉達(dá)發(fā)布TensorRT-LLM引擎優(yōu)化編譯器，旨在提升大語言模型AI推理性能。

據(jù)官方數(shù)據(jù)，TensorRT-LLM助力下，Lambda2大語言模型在H200上的推理能力達(dá)到H100的2倍，成本降低，且H200在GPT-3模型上的推理性能比H100提升18倍。

TensorRT-LLM for Windows的推出，使AI大模型在端側(cè)RTX PC中應(yīng)用更佳，滿足用戶各類AIGC需求，提升AI PC體驗(yàn)。