中商情報網(wǎng)訊：企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中持續(xù)面臨全球范圍嚴峻的網(wǎng)絡(luò)威脅挑戰(zhàn)、各國政府和行業(yè)監(jiān)管部門對于網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全也在不斷推出愈發(fā)嚴格和全面的政策法規(guī)，這些因素共同推動著網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的快速發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)威脅檢測與響應(yīng)產(chǎn)品正是憑借在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)攻防實戰(zhàn)中起到的關(guān)鍵作用，受到越來越多企業(yè)級客戶的青睞。

市場規(guī)模

收到企業(yè)數(shù)字化趨勢的影響，網(wǎng)絡(luò)安全越來越受到重視。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年互聯(lián)網(wǎng)+網(wǎng)絡(luò)安全市場前景研究報告》顯示，2022年中國網(wǎng)絡(luò)威脅檢測與響應(yīng)產(chǎn)品的市場規(guī)模約為25.48億元（3.5億美元），同比增長13.7%，中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測，2023年市場規(guī)模將達28.55億元。

數(shù)據(jù)來源：IDC、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

發(fā)展趨勢

1.利用機器學習、人工智能（AI）等技術(shù)提升產(chǎn)品競爭力

ChatGPT和生成式人工智能（AIGC）火爆全球，國內(nèi)包括網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)在內(nèi)的眾多企業(yè)紛紛開始訓練甚至推出自己的類ChatGPT應(yīng)用。安全廠商正在通過機器學習、AI等技術(shù)提升NDR產(chǎn)品對于海量數(shù)據(jù)的分析能力，以及對高級威脅和未知威脅識別的準確性，并通過半自動化/自動化的安全運營模式提升安全事件的處置效率。

2.提升加密流量檢測模型的豐富度和準確性

在機器學習、AI等技術(shù)的推動下，眾多技術(shù)提供商正在嘗試通過規(guī)則匹配、指紋識別、模型訓練等多種手段檢測加密流量中的惡意威脅，并已經(jīng)取得了一定成效。但整體來看，惡意加密流量識別的準確性以及可解釋性仍然還有很大提升空間。

3.安全與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，NDR將覆蓋更多新業(yè)務(wù)場景

物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G在我國快速發(fā)展，企業(yè)資產(chǎn)和網(wǎng)絡(luò)流量變得愈發(fā)多樣和復雜，網(wǎng)絡(luò)威脅檢測與響應(yīng)產(chǎn)品需要覆蓋更多的業(yè)務(wù)場景，支持眾多的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和加密算法，以應(yīng)對越來越多的高級攻擊手段，支持云上網(wǎng)絡(luò)流量的全面檢測，為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量提供無處不在的持續(xù)檢測和防御。