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國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委:擬新批準(zhǔn)建設(shè)領(lǐng)域類創(chuàng)新基地不超過20個(gè)

2023-02-13 來源:華強(qiáng)微電子
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關(guān)鍵詞: 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委 創(chuàng)新基地

2月9日消息,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)日前印發(fā)《國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地申報(bào)指南(2023—2025年)》,其中提到,“十四五”期間,擬新批準(zhǔn)建設(shè)領(lǐng)域類國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地(以下簡(jiǎn)稱“創(chuàng)新基地”)不超過20個(gè),重點(diǎn)聚焦人工智能、量子信息、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、操作系統(tǒng)、高端芯片、高端裝備、元宇宙、數(shù)字鄉(xiāng)村、新一代信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域,以及生物技術(shù)、新型電力系統(tǒng)、碳達(dá)峰碳中和、生命健康、共同富裕、農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域。


來源:網(wǎng)絡(luò)


據(jù)悉,創(chuàng)新基地是我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化工作體系的重要組成部分,是有效整合標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)、檢測(cè)認(rèn)證、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)樣品以及科技和產(chǎn)業(yè)等資源,圍繞全類型標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)化全生命周期,創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)化與科技創(chuàng)新互動(dòng)發(fā)展方式、創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施應(yīng)用方式、創(chuàng)新國(guó)內(nèi)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作同步推進(jìn)方式的重要平臺(tái)。


不得不提的是,近一個(gè)月以來,AIGC現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品ChatGPT聊天機(jī)器人點(diǎn)燃、成就了一場(chǎng)資本狂歡。


可以說,ChatGPT的火爆,開辟了AI產(chǎn)業(yè)化的新路徑——以大模型敲開通用人工智能的大門。為了滿足大模型應(yīng)用的巨大算力需求,大廠們紛紛加大了相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資。作為算力基礎(chǔ)設(shè)施中的核心硬件,AI芯片由此進(jìn)入人們的視野。


中金公司認(rèn)為,未來大模型趨勢(shì)下,AI芯片市場(chǎng)成長(zhǎng)可期,在ChatGPT應(yīng)用大規(guī)模商用初期,AI芯片行業(yè)有望創(chuàng)造20億美元左右市場(chǎng)空間。另據(jù)Omdia,2022年數(shù)據(jù)中心用AI芯片市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)133億美元。


不過,在名為“AI芯片”的大籃子里,細(xì)分品類眾多。目前英偉達(dá)主導(dǎo)的GPU憑借高算力成為主流選擇,其他AI芯片如ASIC、DPU、FPGA也蘊(yùn)含潛力——


資料顯示,ASIC/DPU等專用芯片在特定使用場(chǎng)景下高算力/低功耗/小面積的優(yōu)勢(shì)仍吸引國(guó)內(nèi)外廠商積極布局,如TPU、類腦芯片等;FPGA由于可編程而更具靈活性,相比于CPU/GPU/ASIC具有更高的速度和極低的計(jì)算能耗,常年來被用作專用芯片的小批量替代品。


AI芯片根據(jù)技術(shù)架構(gòu)分類

來源:信達(dá)證券


信達(dá)證券便表示,AIGC的出現(xiàn)真正賦予了人工智能大規(guī)模落地的場(chǎng)景,AI芯片也將從過去面向廠商的訓(xùn)練場(chǎng)景為主轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛳M(fèi)者的推理場(chǎng)景為主,GPU的高并行計(jì)算能力和高通用性的協(xié)調(diào)統(tǒng)一在消費(fèi)者時(shí)代的統(tǒng)治力或許難以為繼,ASIC芯片、國(guó)產(chǎn)GPU芯片有望切入MaaS產(chǎn)業(yè)生態(tài)。


該機(jī)構(gòu)進(jìn)一步認(rèn)為,AIGC推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化由軟件向硬件切換,半導(dǎo)體+AI生態(tài)逐漸清晰,AI芯片產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。硬件端核心包括AI芯片/GPU/CPU/FPGA/AI SoC等,而在AI芯片中,算力及信息傳輸速率成為關(guān)鍵技術(shù),芯片性能及成本的平衡也帶動(dòng)周邊生態(tài),包括Chiplet/先進(jìn)封裝/IP等產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芤妗?/span>



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