由AI驅(qū)動的電池管理系統(tǒng)數(shù)字孿生云端模型可提高電動汽車的電池續(xù)航里程、能效、安全性和使用壽命，并預(yù)示著多種全新應(yīng)用的出現(xiàn)。

恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達(dá)克股票代碼：NXPI）宣布新開發(fā)的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網(wǎng)絡(luò)參考設(shè)計將其高壓電池管理系統(tǒng)（HVBMS）連接到云端，以利用由人工智能（AI）驅(qū)動的電池數(shù)字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai? 360度自適應(yīng)控制技術(shù)激發(fā)云端數(shù)字孿生模型的潛在優(yōu)勢，實現(xiàn)更優(yōu)物理BMS實時預(yù)測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態(tài)（提升高達(dá)12%），并支持多種全新應(yīng)用（例如電動汽車車隊管理）。恩智浦將在今年的慕尼黑電子展上演示該解決方案。

產(chǎn)品重要性

電池仍然是電動汽車（EV）中最為昂貴的組件，由AI驅(qū)動的數(shù)字孿生云服務(wù)擁有巨大潛在優(yōu)勢，可以改善對電池健康狀態(tài)（SOH）和充電狀態(tài)（SOC）的估算，繼而提高能效、延長使用壽命、降低成本。運行條件的變化可能導(dǎo)致電池健康狀態(tài)的持續(xù)變化，電池數(shù)字孿生模型可適應(yīng)這種持續(xù)變化，并向BMS反饋數(shù)據(jù)更新，從而持續(xù)改進(jìn)控制決策。

汽車廠商可以使用該技術(shù)來提供駕駛員分析，例如剩余里程或速度建議等。除此之外，自適應(yīng)電池控制還可以改善電池的性能，并安全地延長其使用壽命，為車廠降低保修成本。該技術(shù)的另一個潛在應(yīng)用是電動汽車車隊管理，可為車隊運營商提供重要的使用情況分析，例如汽車充電時間和電池預(yù)測診斷等。此外，有了這些深度信息，電池維護中心可以實現(xiàn)快速診斷，減少停機時間，電動汽車充電站運營商可以有效地優(yōu)化充電服務(wù)，提高能源效率。
 
隨著電動汽車市場不斷發(fā)展，重復(fù)利用電池的供應(yīng)規(guī)模也必將擴大。這些電池作為汽車電池已經(jīng)達(dá)到壽命終點，但其剩余容量驚人，高達(dá)80%。如果能源存儲系統(tǒng)（ESS）中的剩余電池壽命（RUL）能用于家庭，房主的能源開支將有望降低。