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人工智能應(yīng)用如何落地?

2019-12-11 來源:維庫電子網(wǎng)
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  人工智能是當(dāng)前最受追捧的技術(shù)之一,但是從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用場景的實(shí)現(xiàn)始終有著一段距離。如何推動人工智能的應(yīng)用落地更應(yīng)得到業(yè)界的重視。近日,記者參加了安富利公司舉辦的媒體見面會,安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān)鐘僑海介紹了該公司開發(fā)的幾個(gè)人工智能案例。人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到越來越多行業(yè)實(shí)踐當(dāng)中。

 

 

     物聯(lián)網(wǎng)故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)
  隨著人們環(huán)保意識的提高,清潔能源逐步替代石油、天然氣等礦物能源已經(jīng)成為大趨勢。不過清潔能源的采集與應(yīng)用仍然存在一些問題,比如風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)大多部署于偏僻地區(qū),如何對風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行維護(hù)就是一個(gè)大問題。風(fēng)力發(fā)電機(jī)平均造價(jià)350 萬美元。維修費(fèi)用達(dá)到35 萬美元。維修時(shí)尚需停機(jī)時(shí)間3 個(gè)月。
   如果在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中配備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng),將大大減少維修費(fèi)用支出。根據(jù)介紹故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)將采用工業(yè)傳感器探測風(fēng)力發(fā)電機(jī)振動,以采集風(fēng)力發(fā)電機(jī)振動數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)關(guān)將該數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能分析。通過人工智能大數(shù)據(jù)分析來診斷風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障并采取預(yù)測性維護(hù)。這樣的做法將增加風(fēng)力發(fā)電機(jī)正常運(yùn)行時(shí)間提高產(chǎn)能,對風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行主動維護(hù) 從而降低維護(hù)成本。
  物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)
  工業(yè)自動化、智能化升級已經(jīng)越來越多在實(shí)踐中得到應(yīng)用。人工智能對于工業(yè)自動化、智能化有著巨大的助力。物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)就是這樣的案例之一。該系統(tǒng)將采用工廠自動化系統(tǒng)中的工業(yè)傳感器探測設(shè)備狀態(tài),采用攝像頭實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺,采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并采用智能攝像頭對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理 通過人工智能推理實(shí)時(shí)診斷產(chǎn)品缺陷。機(jī)器人可根據(jù)反饋數(shù)據(jù)對產(chǎn)品進(jìn)行操作。結(jié)果元數(shù)據(jù)還將被傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和管理 ??梢愿?、更準(zhǔn)確地檢測出生產(chǎn)線上的次品,更智能地識別同一條生產(chǎn)線上不同類型的產(chǎn)品,通過人工智能大數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)良率并降低次品率。
  物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)
  人工智能物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中也有廣泛的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)案例,可以通過無線傳感器采集農(nóng)田數(shù)據(jù),如溫度、濕度、光照等,并通過網(wǎng)關(guān)進(jìn)行無線數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器,結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)進(jìn)行環(huán)境參數(shù)分析。通過這套系統(tǒng)的采用,可以提高農(nóng)作物產(chǎn)量并種植出具有更高價(jià)值的農(nóng)作物,為農(nóng)民提供實(shí)時(shí)分析信息 以推動種植技術(shù)發(fā)展。
   智慧城市系統(tǒng)
  智能監(jiān)控和智能交通管理系統(tǒng)在城市當(dāng)中的應(yīng)用已經(jīng)相對普及。智慧城市系統(tǒng)將使用智能攝像頭采集數(shù)據(jù),通過網(wǎng)關(guān)人工智能盒子進(jìn)行多通道人工智能推理,進(jìn)行面部、手勢、 車牌識別等,并在后端服務(wù)器的軟件框架中進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理。交通將變得更加順暢 、 高效;更重要的是為駕駛員提供實(shí)時(shí)交通信息,可以以有限的管理人力提高城市安全。
   安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān)鐘僑海表示,安富利作為全球最大的技術(shù)解決方案提供商之一,有著眾多供應(yīng)商合作伙伴。他們都可提供很多人工智能場景。但是安富利最重要的角色就是把很多人工智能的場景整合起來,把它變成一些真正的解決方案,并使它真正落地,在很短的時(shí)間以內(nèi)推到市場上。




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