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AI推理催化大容量?jī)?chǔ)存,Nearline SSD需求激增

2025-09-28 來(lái)源:電子工程專輯
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關(guān)鍵詞: AI推理服務(wù) Nearline SSD QLC技術(shù) NAND Flash技術(shù)競(jìng)爭(zhēng) 大容量?jī)?chǔ)存產(chǎn)品

近年來(lái),人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展正深刻改變著多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,其中AI推理服務(wù)的普及尤為顯著,成為推動(dòng)大容量?jī)?chǔ)存產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性變革的關(guān)鍵力量。

據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究,未來(lái)兩年內(nèi),AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)重心將更加偏向于支持高效能的推理服務(wù),這一轉(zhuǎn)變直接催生了對(duì)大容量、高性能儲(chǔ)存解決方案的迫切需求,進(jìn)而引發(fā)了儲(chǔ)存產(chǎn)品市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性變化,其中Nearline SSD(近線固態(tài)硬盤(pán))的需求急劇上升。

AI推理服務(wù)催生儲(chǔ)存新需求

隨著AI技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,尤其是深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的快速發(fā)展,AI推理服務(wù)成為連接算法與實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁。

這些服務(wù)需要處理海量的數(shù)據(jù),并進(jìn)行實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的分析,對(duì)儲(chǔ)存系統(tǒng)的容量、速度和效率提出了前所未有的高要求。

傳統(tǒng)的HDD(硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器)由于其在讀寫(xiě)速度、延遲及能效方面的局限性,已難以滿足AI推理服務(wù)日益增長(zhǎng)的需求。

在此背景下,Nearline SSD憑借其高容量、高速度、低延遲及良好的能效比,迅速成為AI推理服務(wù)的理想儲(chǔ)存解決方案。

與傳統(tǒng)HDD相比,Nearline SSD不僅在讀寫(xiě)性能上有了質(zhì)的飛躍,還能在保持較低成本的同時(shí),提供接近企業(yè)級(jí)SSD的性能表現(xiàn),契合了AI推理服務(wù)對(duì)儲(chǔ)存系統(tǒng)的綜合需求。

QLC技術(shù)加速Nearline SSD普及

為了進(jìn)一步推動(dòng)Nearline SSD在AI推理領(lǐng)域的應(yīng)用,各大NAND Flash供應(yīng)商正加速Q(mào)LC(Quad-Level Cell)NAND Flash產(chǎn)品的驗(yàn)證與導(dǎo)入。

QLC技術(shù)通過(guò)增加每個(gè)存儲(chǔ)單元的比特?cái)?shù),實(shí)現(xiàn)了以更低的成本儲(chǔ)存更多數(shù)據(jù)的目標(biāo),成為滿足大容量?jī)?chǔ)存需求的關(guān)鍵。

隨著QLC SSD產(chǎn)量的擴(kuò)大和成本的進(jìn)一步優(yōu)化,預(yù)計(jì)到2026年,Nearline SSD的產(chǎn)能利用率將顯著提升,從而有效緩解市場(chǎng)供需緊張的局面。

TrendForce集邦咨詢表示,為了進(jìn)一步擴(kuò)大Nearline SSD在AI儲(chǔ)存應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì),并更有效地取代HDD,未來(lái)的產(chǎn)品將朝向更大容量、更低成本的方向發(fā)展。

值得注意的是,NAND Flash供應(yīng)商在AI訓(xùn)練領(lǐng)域也展開(kāi)了激烈的技術(shù)路線競(jìng)爭(zhēng)。一方面,以SanDisk為代表的陣營(yíng)采用HBM(高帶寬內(nèi)存)與HBF(高帶寬閃存)結(jié)合的混合式設(shè)計(jì),旨在兼顧龐大容量與極致效能;

另一方面,Samsung和Kioxia等廠商則通過(guò)SCM(儲(chǔ)存級(jí)存儲(chǔ)器)XL-Flash和Z-NAND等技術(shù),提供更具成本效益的解決方案。

這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不僅推動(dòng)了NAND Flash技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,也預(yù)示著未來(lái)NAND Flash的應(yīng)用將更加多元化,從單純的儲(chǔ)存走向更深層的AI運(yùn)算整合。

展望未來(lái),隨著Inference AI應(yīng)用的不斷擴(kuò)張,預(yù)計(jì)對(duì)Nearline SSD的需求將持續(xù)增長(zhǎng)至2027年。為滿足市場(chǎng)需求,NAND Flash供應(yīng)商將繼續(xù)加大研發(fā)投入,推動(dòng)產(chǎn)品向更大容量、更低成本、更低功耗的方向發(fā)展。

同時(shí),隨著技術(shù)路線的不斷成熟和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,消費(fèi)者將能夠享受到更加優(yōu)質(zhì)、高效的儲(chǔ)存解決方案,進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用。

責(zé)編:Amy.wu




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