每經(jīng)記者 朱成祥 每經(jīng)編輯 董興生

他是深度學習三巨頭之一，他被尊為“AI教父”，他是諾貝爾獎、圖靈獎得主，他是杰弗里·辛頓。盡管因為身體原因無法久坐，但他仍不遠萬里來訪中國。

7月26日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）在上海拉開帷幕。辛頓，正是此次WAIC的重量級嘉賓，這也是他首次踏足中國。

在大語言模型快速發(fā)展的當下，辛頓發(fā)出了他的警告：未來超級智能將很容易操縱人類，人類要避免“養(yǎng)虎為患”。

人類將如何與AI相處？

在7月26日的主旨演講中，辛頓首先闡述了大模型的理論起源。辛頓認為，在過去60多年里，AI（人工智能）發(fā)展存在兩種不同的范式和路徑。一種是邏輯性范式，認為智能的本質(zhì)在于推理；另一種是以生物為基礎(chǔ)的范式，認為智能的基礎(chǔ)是學習，理解是前提，之后才能轉(zhuǎn)化。

1985年，辛頓做了一個小型模型，嘗試結(jié)合這兩種理論，以此理解人們對詞語的理解方式。辛頓認為，當下的大語言模型，就是其當年小型模型的“后代”。

關(guān)于大模型領(lǐng)域普遍遭受詬病的幻覺問題，辛頓提出了他的看法：“我認為，人類理解語言的方式與大語言模型幾乎一致，人類甚至可能和大語言模型一樣產(chǎn)生幻覺，因為我們也會創(chuàng)造出一些虛構(gòu)的表達。”

關(guān)于人腦與大模型，辛頓認為，人腦是一個模擬模型，是低功耗的，但這種模擬模型進行知識轉(zhuǎn)移卻是低效的，一個人很難將自己腦子里的知識展示給另一個人。

大模型是如何完成知識遷移的？是蒸餾。辛頓表示，DeepSeek（深度求索）的做法是將大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識轉(zhuǎn)移到小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，即“蒸餾”，類似教師與學生的關(guān)系——教師將詞語在上下文中的關(guān)聯(lián)教給學生，學生通過調(diào)整權(quán)重學會表達。

不過，人類之間溝通的效率很低。辛頓稱，一句話通常只有100比特的信息，即使完成理解，每秒最多傳遞100比特。相比之下，數(shù)字智能間的知識轉(zhuǎn)移效率極高。

一言以蔽之：生物計算功耗低，但知識分享難。

生物計算與數(shù)字智能之間的差距，也令辛頓感到擔憂。他表示，“我們創(chuàng)造的AI智能體已能幫我們完成任務(wù)，它們能拷貝自身、評估子目標，還會為了生存和完成目標而尋求更多控制權(quán)。有人認為，可以在AI變得過強時關(guān)掉它們，但這并不現(xiàn)實。它們可能會像成年人操縱3歲孩子一樣操縱人類，勸說控制機器的人不要關(guān)閉它們。這就像把老虎當寵物，幼虎很可愛，但長大后可能傷人，而養(yǎng)老虎當寵物通常不是好主意?！?/p>

那么，人類又將如何與AI相處？辛頓稱，“AI已無法消除，它能大幅提升幾乎所有行業(yè)的效率，即便有國家想消除，其他國家也不會認同?！?/p>

因此，辛頓呼吁全球建立由各國人工智能安全研究所與國內(nèi)研究網(wǎng)絡(luò)組成的國際社群，培養(yǎng)不會從人類手中奪權(quán)的“好AI”。

維護人類對技術(shù)的控制權(quán)

參加此次世界人工智能大會的，不僅有辛頓這樣的“AI教父”，也有前谷歌CEO埃里克·施密特這樣的企業(yè)界大咖。

在大會開幕式上，前微軟執(zhí)行副總裁沈向洋與施密特展開了一場關(guān)于人工智能發(fā)展的多維對話。

與辛頓類似，施密特也強調(diào)人的尊嚴何以存續(xù)，迫切需要全球的溝通、合作，共同維護人類對技術(shù)的控制權(quán)。

施密特表示，“我對接下來的兩年充滿期待，隨著智能體革命的到來，每個企業(yè)的工作流都將發(fā)生巨大變化。但是，當AI開始自我學習并做出決策時，我們需要確保這些過程不會失控。”

他補充表示，“這是人類共同面臨的問題，任何國家都要坐下來一起談判、合作。我相信，中美可以通過對話加強互信，共同迎接AI帶來的機遇與挑戰(zhàn)，特別是在防止AI負面影響方面進行協(xié)作?！?/p>