從工業(yè)制造到金融醫(yī)療，當前，以大模型為核心的人工智能技術正大力推動新一輪科技革命與產業(yè)變革，重塑各領域的發(fā)展格局。

1月3日，經濟之聲“走進上市公司”大模型調研行業(yè)發(fā)展報告會在北京舉行。

記者從會上了解到，2024年，大模型領域展現(xiàn)出多元發(fā)展趨勢和格局。在政策層面，國家和地方各級政府對AI大模型的創(chuàng)新發(fā)展給予了有力支持，推動傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型；在技術層面，底層架構、多模態(tài)融合、端云協(xié)同及開源等技術持續(xù)優(yōu)化，為大模型發(fā)展提供了堅實的基礎。不過，當前國內大模型發(fā)展在硬件、算法及數(shù)據(jù)等方面仍面臨一些挑戰(zhàn)。

“AI大模型推動了新質生產力的形成和提升?！辟惖涎芯吭焊笨偣こ處?、俄羅斯自然科學院院士劉權指出，一方面，AI大模型將突破知識獲取限制，使勞動者從“指令執(zhí)行者”轉變?yōu)椤皠?chuàng)意策劃者”，催生出新崗位；另一方面，AI大模型將作為“智能生產工具”集成于產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，逐步成為企業(yè)的智慧中樞；此外，AI大模型將拓展勞動對象，使數(shù)據(jù)變?yōu)榭杉庸さ臄?shù)據(jù)資產并放大其價值。

劉權預測，未來大模型產業(yè)將呈現(xiàn)七大趨勢，一是通過算網(wǎng)協(xié)同提升算力資源的使用效率；二是產業(yè)發(fā)展模式將從技術主導轉向場景應用主導；三是對大模型服務體驗的要求從“可用”升級為“好用”；四是大模型應用落地服務強調開箱即用；五是輕量化終端大模型將逐漸興起，以適應對時延敏感及隱私保護要求嚴格的場景；六是場景知識的增強作用日益顯著，助力實現(xiàn)更精準的決策支持；七是產業(yè)生態(tài)將呈現(xiàn)競合關系并行演進態(tài)勢，企業(yè)在競爭中合作創(chuàng)新，實現(xiàn)共同成長和整體躍升。

騰訊研究院副院長劉瓊認為，行業(yè)大模型具備專業(yè)知識和能力，解決行業(yè)的特定需求和問題，是“人工智能+”落地的“最后一公里”。“當前大模型在垂直場景下的應用滲透進程，呈現(xiàn)出‘微笑曲線’特征，即研發(fā)、設計、營銷、服務進展快，而生產、運營場景相對較慢。需求和數(shù)據(jù)成為影響進展的兩大關鍵因素。”劉瓊說。

在清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽看來，人工智能時代正逐步向“天人智一”的新理念邁進，人們可以借助AI技術延展智慧、嘗試攻克如癌癥、氣候變化、環(huán)境危機等難題，從而實現(xiàn)人與自然、人與技術的和諧共生?！叭藱C共生的愿景是1%的人類智慧調動99%的人工智能來完成任務，AI將成為人類智慧的延伸和加速器，幫助我們超越單一人的能力局限，更高效地解決復雜問題?！鄙蜿栒f。

大模型的自主可控主要從模型、數(shù)據(jù)和軟件生態(tài)三方面進行把控。從基座模型來看，采用國內自研模型。從數(shù)據(jù)層面來看，使用自身的知識注入，保證數(shù)據(jù)可控。此外，知識增強基于內部知識構建，可保證全流程的自主可控。

以騰訊混元大模型為例，全鏈路自研是其亮點之一。據(jù)介紹，騰訊混元大模型從第一個token開始從零訓練，掌握了從模型算法到機器學習框架，再到AI基礎設施的全鏈路自研技術，在大模型研發(fā)中實現(xiàn)從底層算力網(wǎng)絡到中間Angel機器學習平臺再到上層模型和應用到全鏈路自研。

繼文生文、文生圖、3D生成之后，騰訊混元大模型近期正式上線視頻生成能力，參數(shù)量130億，是當前最大的視頻開源模型。用戶只需要輸入一段描述，即可生成視頻。目前，騰訊混元大模型已接入超過700個公司內業(yè)務和場景。值得一提的是，最新的MoE模型“混元Large“以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”均已開源，支持企業(yè)及開發(fā)者精調、部署等不同場景的使用需求。