國際電子商情3日訊 近日，由工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會印發(fā)的《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡稱《指南》）正式公布。它被視為中國推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)體系形成的關(guān)鍵指南。

《指南》指出，到2026年，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過1000家，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。

具體來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層等 4 個部分。其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場景的應(yīng)用。

基于此，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架共包括七項(xiàng)重點(diǎn)方向，即基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/治理標(biāo)準(zhǔn)等。

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖

其中：

1. 基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是人工智能的基礎(chǔ)性、框架性、總體性標(biāo)準(zhǔn)。

2. 基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實(shí)技術(shù)底座。

3. 關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能文本、語音、圖像，以及人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術(shù)要求，推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。

4. 智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范由人工智能技術(shù)形成的智能產(chǎn)品和服務(wù)模式。

5. 賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)全流程智能化以及重點(diǎn)行業(yè)智能升級的技術(shù)要求。

6. 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求，為人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障。

7. 安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能安全、治理等要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全保障。

同時，《指南》在基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)中強(qiáng)調(diào)了智能芯片、智能傳感器的標(biāo)準(zhǔn)。

• 智能芯片標(biāo)準(zhǔn)：規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求，包括智能芯片架構(gòu)、指令集、統(tǒng)一編程接口及相關(guān)測試要求、芯片數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。

• 智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)：規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議、性能評定、試驗(yàn)方法等技術(shù)要求，包括智能傳感器的架構(gòu)、指令、數(shù)據(jù)格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標(biāo)和評價方法等標(biāo)準(zhǔn)。

近年來隨著以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過4000家，2023年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，增速13.9%。中國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。

人工智能是一個很復(fù)雜的系統(tǒng)，系統(tǒng)中間有很多接口，如果大家都各干一套，那各種產(chǎn)品之間都沒有辦法打通，這樣就會導(dǎo)致成本非常高、效率非常低。所以，通過盡快、盡早制定產(chǎn)業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，對人工智能產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展非常有幫助。