資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所(MIC)表示，生成式AI熱潮持續(xù)帶動全球AI服務器出貨成長，2023年AI服務器產(chǎn)值已達全球服務器過半的總產(chǎn)值，而臺灣服務器產(chǎn)業(yè)出貨原本即占全球服務器出貨八成以上，其中AI服務器的生產(chǎn)組裝代工更已占全球九成。

以上增長主要是以下因素所驅動：

1. 臺灣產(chǎn)業(yè)具有高端服務器的設計研發(fā)與代工能力，

2. 高端芯片進入中國大陸受到限制，

3. 美系客戶要求高端服務器于非中地區(qū)生產(chǎn)

產(chǎn)業(yè)顧問魏傳虔表示，生成式AI應用與AI服務器出貨熱潮，皆有利于臺灣地區(qū)服務器代工、電源供應器、遠端控制芯片、ABF載板、散熱模組等產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)者的營收成長。

隨著全球AI服務器市場持續(xù)成長，于整體服務器出貨占比也持續(xù)提升，從2023年12.4%成長至2027年20.9%。

資策會MIC預估，2024年全球AI服務器出貨量為194.2萬臺、2025年達236.4萬臺，且將一路成長至2027年320.6萬臺，2022-2027年間年復合成長率(CAGR)為24.7%，其中包含價格昂貴并采用高端GPU的AI訓練服務器，以及采用中低端GPU、FPGA、ASIC的AI推理服務器。

展望2024年，資策會MIC表示，AI服務器成長的兩大動能主要來自大型語言模型(LLM)的云端訓練戰(zhàn)場，以及新興主戰(zhàn)場「中小語言模型」。

• 各大云端服務商正競相布局LLM與生成式AI應用，如Google將于今年推出Gemini，以及Amazon也在訓練新的LLM。

• 另外，預期中小語言模型會是2024年新興競爭領域，許多更為定制化、符合運算效率的模型將陸續(xù)出現(xiàn)，例如Llama-2、Microsoft Phi-2、Google Gemini Nano 2等。

產(chǎn)業(yè)顧問魏傳虔表示，不僅各家廠商大量采購高端AI服務器，增強自身于資料中心的AI算力部署，國防、科研等政府單位也持續(xù)導入AI算力，皆使得AI服務器成為數(shù)位時代各國衡量資訊國力的重要指標。