中商情報網(wǎng)訊：自動駕駛是指車輛以自動的方式持續(xù)地執(zhí)行部分或全部動態(tài)駕駛?cè)蝿盏男袨?，也可稱為駕駛自動化。目前，我國正在積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車，無人駕駛技術(shù)進一步推動，隨著各家車企進入市場、加大投入研發(fā)技術(shù)，自動駕駛車輛正逐漸落地，自動駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。

一、自動駕駛市場現(xiàn)狀

1.自動駕駛等級及內(nèi)容

根據(jù)國家標準《汽車駕駛自動化分級》（GB/T 40429-2021），駕駛自動化劃分為0級至5級六個等級。其中，0-2級為駕駛輔助，駕駛主體為駕駛員，系統(tǒng)輔助人類執(zhí)行動態(tài)駕駛?cè)蝿眨?-5級為自動駕駛，系統(tǒng)在設計運行條件下代替人類執(zhí)行動態(tài)駕駛?cè)蝿?，當功能激活時，駕駛主體是系統(tǒng)。目前，我國自動駕駛應用主要以L1和L2為主，滲透率逐漸提升，并逐漸向L3、L4級邁進。

資料來源：工信部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.L2級輔助駕駛滲透率

當前，我國車聯(lián)網(wǎng)應用領域日益擴大，自動駕駛系統(tǒng)、網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)、車載信息系統(tǒng)、智能中控等領域滲透率不斷提高。根據(jù)中國汽車工程學會數(shù)據(jù)，2023年1-5月，我國搭載L2以上ADAS功能乘用車滲透率不斷增長，滲透率保持在40%左右。1-5月搭載L2以上ADAS功能乘用車銷量為309.6萬輛，同比增長40.6%；滲透率為42.2%，較上年同期增加11%，未來規(guī)模將進一步增長，預計2024年滲透率將增至50%。

數(shù)據(jù)來源：中國汽車工程學會、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.自動駕駛投融資情況

在政策推動與技術(shù)應用落地等多方位因素驅(qū)動下，我國自動駕駛行業(yè)正迎來新的風口。根據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù)，2021年國內(nèi)自動駕駛領域投資熱情高漲，投資數(shù)量及投資金額達歷史新高。2023年1-10月，國內(nèi)自動駕駛領域投資事件達26起，投資金額約為89.4億元。隨著自動駕駛技術(shù)的迭代和智能駕駛商業(yè)化的推進，未來有望行業(yè)投融資增長。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.城市NOA市場現(xiàn)狀

城市NOA（Navigate on Autopilot），意思是導航輔助駕駛，也被部分車企稱為“高階輔助駕駛”。城市NOA支持車輛在復雜的城市場景中實現(xiàn)點到點的導航輔助駕駛功能，復雜程度高，實用性強，是進入無人駕駛階段的關鍵。目前，各家車企都展開了對城市NOA的布局，如理想、特斯拉、AITO問界、小鵬汽車等著手推出高階城市輔助駕駛功能，加快城市NOA功能的落地。

數(shù)據(jù)來源：億歐汽車、高工智能汽車、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.行業(yè)重點企業(yè)

自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)是汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的重要方向，是實現(xiàn)智慧交通的重要支撐。近年來，智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)快速迭代，商業(yè)化進程加快推進，單車智能和車路協(xié)同兩條技術(shù)路線加速融合發(fā)展，以網(wǎng)聯(lián)化賦能智能化，加強車路云協(xié)同技術(shù)發(fā)展已成為行業(yè)共識。在自動駕駛領域，激光雷達、視覺傳感器等產(chǎn)品趨于成熟，進入前裝應用階段，自動駕駛計算能力持續(xù)提升，推動高級別自動駕駛加快發(fā)展。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的“2023自動駕駛企業(yè)排行”，百度Apollo、華為、聯(lián)通智網(wǎng)科技、蘑菇車聯(lián)、圖森未來、小馬智行、Momenta、文遠知行、智加科技、AutoX、元戎啟行等企業(yè)上榜。

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)周刊、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、自動駕駛行業(yè)發(fā)展前景

1.國家政策支持行業(yè)發(fā)展

2022年以來，我國加速自動駕駛行業(yè)政策法規(guī)制定步伐，通過強化頂層設計，從鼓勵支持政策、到示范效應、到標準化體系建立等，開展城市智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點應用，積極引導高級輔助駕駛及自動駕駛落地。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.大模型的應用助力L3/L4自動駕駛技術(shù)落地

大模型具備強大的計算和深度學習能力，隨著技術(shù)水平的提高，模型在感知、決策和控制等方面取得了顯著進展。通過應用，大模型能幫助自動駕駛車輛準確地識別行人、車輛、道路標記以及其他交通情況等，優(yōu)化自動駕駛車輛的行駛策略，提高行駛效率，使車輛能在更復雜的交通環(huán)境行駛，助力L3/L4自動駕駛技術(shù)更快落地。

3.自動駕駛新車滲透率有望提高

當前我國市場上規(guī)模量產(chǎn)車型的自動駕駛系統(tǒng)處于L2+級，由激光雷達等軟硬件技術(shù)升級驅(qū)動的部分L3+級功能將于未來兩年內(nèi)逐步落地，L4級自動駕駛技術(shù)在積極研發(fā)與測試階段，規(guī)?；瘧谜趶腖2向L3過渡。根據(jù)《中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展路線圖2.0》，預計2025年，L2+和L3級自動駕駛新車市占率超50%；到2030年，L2+和L3級自動駕駛新車市占率超70%，L4級自動駕駛新車市占率達20%。