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硬件or軟件:“智算”時代 究竟誰更重要?

2021-03-26 來源:華強(qiáng)電子網(wǎng)
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不過,當(dāng)一切進(jìn)入AI“智算”模式,芯片領(lǐng)域的競爭也將被數(shù)百倍的放大,各路新晉選手們開始在硬件設(shè)計(jì)上逐漸采取與傳統(tǒng)巨頭趨同化的方案。畢竟如此,一方面既能保證“穩(wěn)妥”,又能極大的降低“試錯成本”,可謂是一舉兩得。

這也使得不少有軟件實(shí)力的芯片廠商未來會更多的依靠自有強(qiáng)大軟件生態(tài)優(yōu)勢傲視群雄。而軟件生態(tài),也將成為芯片廠商抵御入侵者們的最后一道“防線”。就拿當(dāng)下最火熱的AI處理器產(chǎn)業(yè)為例,Graphcore中國區(qū)總經(jīng)理盧濤就曾表示,現(xiàn)有市場上的AI芯片公司大致可以分為三類,一類公司是正在講PPT的公司,一類公司是有了芯片的公司,一類公司是真正接近或者是有了軟件的公司,足見“軟件”在芯片企業(yè)評級上的權(quán)重。

即便是“智算”時代,軟件的壁壘比硬件要更高,可這二者之間仍然是齊頭并進(jìn)、相互依存、共謀發(fā)展的關(guān)系。畢竟,AI芯片成功的關(guān)鍵在于硬件/軟件的協(xié)同設(shè)計(jì),AI芯片本身只起到加速的作用, 除了少量定制化AI芯片具備一定功能外,大多數(shù)AI芯片本身并不具備功能,它們的功能必須結(jié)合相關(guān)軟件來實(shí)現(xiàn),這里的軟件包含芯片底層的驅(qū)動、開發(fā)工具鏈、各類計(jì)算庫、IR中間件、深度學(xué)習(xí)框架以及人機(jī)交互的界面等等。

鄒挺解釋到:“ AI芯片軟件需要把開發(fā)人員的生產(chǎn)力、易用性和靈活性與對大規(guī)模效率的需求結(jié)合起來,必須與硬件進(jìn)行底層通信,以防止在硬件運(yùn)行時的決策遲緩,并提高效率。AI算法中的概率性、高階數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使對運(yùn)行時將要發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測變得更加困難,這就需要軟件提供更多有關(guān)算法結(jié)構(gòu)和正在執(zhí)行的機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)的信息。軟件和硬件無縫地協(xié)同工作,將是提高AI芯片性能和效率的關(guān)鍵所在。”

Imagination也認(rèn)為硬件和軟件應(yīng)該是高度相互依賴的,沒有正確的硬件,世界上最好的軟件也是無用的,反之亦然,Andrew Grant指出:“相比從硬件轉(zhuǎn)向軟件,將會更多地出現(xiàn)從使用GPU這樣更通用的元件轉(zhuǎn)向關(guān)注ASIC。尤其在AI領(lǐng)域,擁有專為與GPU協(xié)同工作及增強(qiáng)GPU批量計(jì)算能力而設(shè)計(jì)的電路,就可以持續(xù)支撐AI任務(wù)中不斷增加的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性。NNA就是這樣一種ASIC,它將持續(xù)開拓?cái)?shù)據(jù)中心的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能。當(dāng)與GPU的通用計(jì)算協(xié)同實(shí)現(xiàn),并與高效、豐富的數(shù)據(jù)集和算法集成在一起時,跟上AI的發(fā)展步伐將變得更加可控。AI是一個令人興奮的領(lǐng)域,AI框架的開發(fā)在不斷演進(jìn)。我們在自己的軟件工具中已經(jīng)考慮了這一點(diǎn),從而可以支持客戶在現(xiàn)有設(shè)計(jì)上運(yùn)行最新的網(wǎng)絡(luò),延長了我們設(shè)計(jì)的使用壽命和實(shí)用性,同時有助于向客戶確保我們在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時有效地考慮了未來發(fā)展?!?/p>

但這并不能改變軟件構(gòu)成芯片企業(yè)核心競爭力的事實(shí),鄒挺告訴記者:“生態(tài)和開源軟件是Arm長久以來努力工作的方向。一直以來,Arm都在跟生態(tài)中的主要公司保持密切合作,包括軟件生態(tài)中的各個環(huán)節(jié),從固件、操作系統(tǒng)、虛擬化軟件,到編程語言,到應(yīng)用程序。近年來Arm軟件生態(tài)有了長足的進(jìn)步,各種主流開源軟件都能直接運(yùn)行于Arm的硬件,基于Arm的軟件開發(fā)越來越容易。比競爭壁壘更重要的是可重用性、標(biāo)準(zhǔn)化和合作。Arm去年發(fā)布了Cassini項(xiàng)目,它的目標(biāo)是讓硬件廠商、開發(fā)者、和最終用戶有了一套共同的操作框架,遵循這個框架會容易地開發(fā)和部署應(yīng)用程序。這些標(biāo)準(zhǔn)化工作避免了分歧,使能了創(chuàng)新和合作?!倍@,也將成為Arm公司接下來持續(xù)引領(lǐng)全球芯片IP市場的關(guān)鍵。

總之,歷經(jīng)充實(shí)“量變”之后的服務(wù)器芯片市場,已經(jīng)開始從多個角度醞釀著“質(zhì)變”。而對于各路沉浸這一領(lǐng)域多年的“老江湖”們來說,這既是一個拼“家底兒”的時刻,又是“更上一層樓”的契機(jī)。顯然,在這條競爭已經(jīng)白熱化的賽道上,從硬件的角度能夠挖掘的“差異化”價值會越來越少,更多的發(fā)力軟件生態(tài)或許會是各路玩家構(gòu)建核心競爭力之路上比較明朗且真正能夠有回報(bào)的路徑。但這并不意味著硬件已不再重要,從企業(yè)核心競爭力的長遠(yuǎn)發(fā)展來看,軟硬件協(xié)同依然是芯片廠商立足全球市場并保持不敗競爭力的基礎(chǔ)。畢竟,無論是在高性能AI計(jì)算還是在其他任何一條芯片賽道上,唯有軟硬兼施、雙管齊下,方可運(yùn)籌帷幄、決勝千里。



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