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表面檢測市場案例,SMT缺陷檢測

工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對產(chǎn)品的美感、舒適性和性能都有負(fù)面影響,因此生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行及時的缺陷進(jìn)行檢測,機器視覺的檢測方法可以克服人工檢測采樣率低、精度低、實時性差、效率低、勞動強度高等缺點,在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。


表面檢測是機器視覺的延申,早期要昂貴的攝像機才能實現(xiàn),現(xiàn)在借助AI算法設(shè)備成本廣為工廠接受,出現(xiàn)高速發(fā)展勢頭。我愛方案網(wǎng)與瑞芯微構(gòu)建方案商生態(tài),推動人臉識別應(yīng)用向工業(yè)表面檢測領(lǐng)域滲透,已經(jīng)有多款基于RK3399,3566/3568和最新3588強算力的邊緣計算主板和一體工業(yè)計算機進(jìn)入智慧工廠項目。上期文章推薦了二十個表面檢測應(yīng)用案例,幫助智能工廠設(shè)備制造商和系統(tǒng)集成商選型,快速導(dǎo)入表面檢測智能。本期重點介紹機器視覺:電子電路表面組裝(SMT缺陷類)檢測案例。

 

01 SMT缺陷檢測

 

電子電路表面組裝技術(shù)(SMT),稱為表面貼裝或表面安裝技術(shù)。它是在印制電路板的表面或其它基板的表面上,通過回流焊或浸焊等方法加以焊接組裝的電路裝連技術(shù)。然而SMT貼片已經(jīng)高度自動化,但是仍然不能避免IC偏移、金屬件斷腳、連接器變形、水晶極性反、撞落等缺陷,這些缺陷如果由人工進(jìn)行檢測,就會速度慢且檢出率不高。尤其對于體積很小的電路板,更會加大檢測難度。

 

02 SMT缺陷檢測的難點及識別過程

 

① 缺陷種類很多,一種電路板從幾十種到幾百種缺陷,這對檢測人員要求很高;并且在檢測人員有崗位流動的情況下,要確保每個檢測人員達(dá)到合格水平是非常困難的。


② 對于體積小的電路板,上面的元器件及缺陷更加微小,人工檢測需要通過顯微鏡進(jìn)行;檢測困難、耗時長且檢測難度大。

 

③ SMT產(chǎn)線的生產(chǎn)速度很快,每天達(dá)到成千上萬的數(shù)量,這要求對每個電路板的檢測時間要控制在數(shù)百毫秒或數(shù)秒內(nèi)(具體時間以產(chǎn)線及SMT的復(fù)雜度有關(guān)),才能不影響產(chǎn)線生成速度并找出有缺陷的板子;

 

識別過程:硬件采用高分辨率工業(yè)相機自動對電路板拍照,對缺陷種類進(jìn)行歸類、建立數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建針對性的缺陷識別模型,最后采用AI視覺識別技術(shù)對高分辨率照片進(jìn)行分析提取有缺陷對象。

 

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03 SMT加工中用AOI檢測表面缺陷

 

AOI (Auto Optical Inspection) 就是自動光學(xué)辨識系統(tǒng),現(xiàn)在已經(jīng)被普遍應(yīng)用在電子業(yè)的電路板組裝生產(chǎn)線的外觀檢查并取代以往的人工目檢作業(yè)

 

早期的時候AOI大多被拿來檢測IC封裝后的表面印刷是否有缺陷,隨著技術(shù)的演進(jìn),現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質(zhì)狀況,或是檢查錫膏印刷后是否符合標(biāo)準(zhǔn)。

 

AOI最大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前、爐后的人工目檢作業(yè),而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的貼片缺點。就如同人眼一般,AOI基本上也僅能執(zhí)行物件的表面檢查,所以只要是物件表面上可以看得到的形狀,它都可以正確無誤的檢查出來,但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點還是比較有難度的,當(dāng)然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以做到多角度的攝影來增加其對IC腳翹的檢出能力,并增加某些被遮蔽元件的攝影角度,以提供更多的檢出率,但效果總是不盡理想,難以達(dá)到100%的測試涵蓋率。

 

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總結(jié):

基于機器視覺的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)中得到了越來越多的重視和應(yīng)用,其檢測的準(zhǔn)確程度會直接影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。伴隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,我國正變成國際機器視覺發(fā)展最活潑的區(qū)域之一。

 

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來源:我愛方案網(wǎng)  鏈接:https://www.52solution.com/



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